Wissensmanagement mit Topic Maps in kollaborativen Umgebungen

Die vergangenen Jahrzehnte sind von zwei globalen Trends geprägt worden. Zum einen hat sich ein Wandel von einem Informationsmangel hin zu einer Informationsüberflutung vollzogen. Die Herausforderung liegt nicht mehr darin, Informationen zu beschaffen, sondern vielmehr darin, sie effizient zu nutzen. Zum anderen ist Wissen zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor geworden. Den Organisationen, die in der Lage sind, die Ressource Wissen für die organisatorische Zielerreichung effizient einzusetzen, bietet Wissen ein großes Potenzial zur Wertgenerierung, aus dem sie nachhaltige Wettbewerbsvorteile erzielen können. Das zentrale Ziel der vorliegenden Forschungsarbeit besteht daher darin, ein konzeptuelles und praktisches Rahmenwerk zu schaffen, das die effektive Konstruktion und Nutzung von entscheidungs- oder geschäftsprozessrelevantem Wissen unterstützt und folglich zur Verbesserung der Entscheidungsqualität sowie zur Verkürzung der Bearbeitungszeit von Geschäftsprozessen beiträgt. Zu den wesentlichen innovativen Aspekten zählen die Anwendung von Topic Maps in organisationalen Gedächtnissen sowie die damit einhergehende Unterstützung der menschlichen Denkweise, der Generierung von Kontexten sowie der Vernetzung und Strukturierung von Informationen. Die theoretischen Konzepte und Modelle werden als prototypisches Software-Framework zur Unterstützung eines semantischen Wissensretrievals in kollaborativen Büroumgebungen umgesetzt. Ein Schwerpunkt ist dabei die Entwicklung von auf unterschiedlichen Visualisierungsansätzen basierenden Navigations- und Explorationswerkzeugen. Die praktische Eignung der vorgestellten Konzepte des Software-Frameworks wird schließlich im Rahmen von Fallstudien in verschiedenen Organisationen evaluiert und sichergestellt.