Applicazione di reti neurali artificiali per la definizione della temperatura nel processo di termoformatura di polimeri

Tesi sperimentale il cui obiettivo è quello di realizzare una rete neurale artificiale tramite il software Matlab, la quale dovrà prevedere la temperatura a cui arriva il polimero al variare di alcune condizioni durante il processo di termoformatura per la produzione di blister. Tale temperatura è stata misurata tramite una termocamera e il polimero viene via via srodolato da una bobina e riscaldato tramite un laser a diodo a 200w di potenza. Il foglio del polimero una volta srotolato dalla bobina è paragonabile a un rettangolo. La temperatura è stata misurata al variare dei seguenti fattori: -lotto di produzione che varia tra lotto 1 e lotto 2; -posizione che varia tra alto, centro alto, centro basso e basso variando nella parte verticale del foglio; -distanza che varia tra 0 e 1200mm variando nella parte orizzontale del foglio; -fascia che può essere fascia 260mm o 300mm a seconda dell'altezza del foglio. I dati sono stati inizialmente analizzati statisticamente per rimuovere eventuali valori anomali e per identificare eventuali correlazioni tra variabili. Dopo aver fatto ciò è stata implementata la rete neurale artificiale con i dati a disposizione.