Optimierung im Transport 2

Die drei Bände "Optimierung im Transport" stellen quantitative, mathematische Modelle und Verfahren vor, mit denen Optimierungsprobleme des Transports abgebildet und gelöst werden können. Die Anwendung von derartigen Methoden erlaubt es, komplexe Planungsprozesse zu unterstützen und teilweise zu automatisieren. Dadurch wird der Aufwand für die Planung deutlich reduziert und es können Transportvorgänge effizienter durchgeführt und teilweise auch vermieden werden. Dies hat erhebliche wirtschaftliche und meist auch ökologische Vorteile. "Optimierung im Transport" wendet sich gleichermaßen an Studierende, Wissenschaftler und Praktiker. Die Darstellung hat Lehrbuchcharakter, da erklärender Text und präzise mathematische Formulierungen miteinander kombiniert werden. Der Text folgt aber nicht dem klassischen "Definition-Satz-Beweis"-Schema, sondern illustriert Modelle und Verfahren an vielen einheitlich gehaltenen Beispielen. Falls Sie sich mit der Lösung von Optimierungsproblemen im Transport befassen, eignet sich das vorliegende Werk als Lehrbuch, Nachschlagewerk und zur besseren Einordnung des eigenen praktischen Problems. Durch den Umfang des Werks geht es im Detail weit über den Inhalt eines normalen Lehrbuchs hinaus. Umfangreiche Literaturverweise eröffnen ferner die Möglichkeit zum weitergehenden vertieften Studium. Inhalt von Band II: Wege und Touren . Kürzeste-Wege-Probleme (Label-Setting-Algorithmen, Label-Correcting- Algorithmen, Das SPP mit Ressourcenbeschränkung) . Das klassische Travelling-Salesman-Problem (Eine kurze Geschichte, Beziehungen zu ähnlichen Problemen, Modelle, Übersicht über Algorithmen, Heuristiken, Metaheuristiken, Branch-and-Bound-Verfahren, Branch-and-Cut-Verfahren) . Erweiterungen des Travelling-Salesman-Problems (Eine kurze Geschichte, Das TSP mit Zeitfenstern, Das TSP mit Präzedenzen und Be- und Entladung) . Briefträgerprobleme (Eine kurze Geschichte, Einfache Durchlaufbarkeit, Chinese- Postman-Probleme, Rural-Postman-Probleme, Briefträgerprobleme mit Abbiegekosten, Transformation in knotenorientierte Routing-Probleme)