Niveaufactoren en scorelaties met toegevoegde waarde opbouwen in Ohio

Een ex post-facto onderzoeksopzet die controleert op alternatieve hypothesen is het raamwerk voor deze verkennende analyse van de relaties tussen school / niet-schoolfactoren en scores met toegevoegde waarde op leerniveau / inhoud in Ohio. Gegevens over gebouwniveau, niet-school, studentengegevens zoals sociaaleconomische status, etniciteit, mobiliteit, opkomst en geslacht werden vergeleken met scores op het niveau / inhoud van de toegevoegde waarde in Ohio. Gegevens op schoolniveau, zoals het aantal leerkrachten, de ervaring van leerkrachten en de opleiding, werden ook vergeleken met de scores met toegevoegde waarde op niveau / inhoud in Ohio. Boxplots lieten een afname zien in het bereik van scores met toegevoegde waarde naarmate het cijfer stijgt. Bij een algemene analyse van lineaire modellen werden zeven factoren gebruikt:% gratis en gereduceerde lunch (FRL),% zwart, aanwezigheidsgraad van docenten,% docenten met een master, docentenervaring, docentenervaring in het kwadraat en% docenten volledig gecertificeerd. Hiervan hebben% FRL en aanwezigheid van docenten een consistente relatie met scores op het niveau / inhoud van de toegevoegde waarde in Ohio. De conclusies zijn dat er relaties zijn tussen school- / niet-schoolfactoren op bouwniveau en scores met toegevoegde waarde op niveau / inhoud in Ohio.