Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali

Metodi statistici di base e avanzati di Agresti e Finlay rappresenta la traduzione integrale di “Statistical Methods for the Social Sciences”, comprensiva della trattazione di metodi quali la regressione multipla, l’analisi della varianza, l’analisi della covarianza e la scelta dei modelli.
La descrizione del metodo statistico è qui affrontata con lo scopo di enfatizzare gli aspetti fondamentali nella sua applicazione alle scienze sociali. Sono infatti presenti molti esempi legati alla realtà attuale e di analisi svolte per mezzo di software statistici come SPSS o SAS. Gli esercizi sono numerosi e divisi tra quelli inerenti ai Concetti di base e Applicazioni.
Metodi statistici di Agresti e Finlay è destinato a studenti di Sociologia, Scienze Politiche, Psicologia e Scienze della Formazione, ma anche per tutti gli altri corsi in cui la conoscenza del metodo statistico è fortemente rilevante per le ricerca in campo pratico.
Indice
Capitolo 1 Introduzione
Capitolo 2 Campionamento e misurazione
Capitolo 3 Statistiche descrittive
Capitolo 4 Distribuzioni di probabilità
Capitolo 5 Inferenza statistica: la stima
Capitolo 6 Inferenza statistica: test di significatività
Capitolo 7 Confronto tra due gruppi
Capitolo 8 L’analisi dell’associazione tra variabili categoriali
Capitolo 9 Regressione lineare e correlazione
Capitolo 10 Introduzione alle relazioni multivariate
Capitolo 11 Regressione multipla e correlazione
Capitolo 12 Confronto fra gruppi: l’Analisi della Varianza (ANOVA)
Capitolo 13 Combinare regressione e ANOVA: predittori categoriali e quantitativi
Capitolo 14 Regressione multipla: la scelta dei modelli
Appendice A - SPSS e SAS per l’analisi statistica
Appendice B - Risposte per una selezione di problemi con numerazione dispari Tavole