Izwlechenie i tematicheskaq klassifikaciq faktow iz textow dissertacij

V knige rassmatriwaütsq metody i modeli analiza textow awtoreferatow dissertacij s cel'ü izucheniq struktury nauchnyh swqzej uchenogo (nauchnoe okruzhenie uchenogo), struktury i dinamiki razwitiq nauchnyh kollektiwow (nauchnye shkoly), statisticheskogo issledowaniq texta dissertacij. Takie issledowaniq daüt wozmozhnost' izuchat' i oceniwat' tendencii razwitiq razlichnyh nauchnyh naprawlenij, identificirowat' persony, nauchnye centry i organizacii, nauchnye shkoly, ustanawliwat' wzaimoswqzi mezhdu otdel'nymi soobschestwami. Zadacha poiska i wydeleniq informacii qwlqetsq odnoj iz wazhnejshih zadach, woznikaüschih pri postroenii informacionnyh sistem. Pol'zowatel' ischet ne dokumenty kak takowye, a sokrytye w nih fakty ili soderzhimoe dlq udowletworeniq sobstwennyh informacionnyh potrebnostej. Uniwersal'nym podhodom, reshaüschim ätu zadachu, qwlqetsq tematicheskaq klassifikaciq dokumentow. Priwoditsq izlozhenie metodow i algoritmow, prednaznachennyh dlq tematicheskoj klassifikacii awtoreferatow dissertacij, ispol'zuüschih special'no postroennuü meru blizosti dokumentow. Kniga prednaznachena dlq specialistow w oblasti informacionnyh tehnologij, zanimaüschihsq woprosami sozdaniq informacionno-poiskowyh sistem.