Facteurs de niveau de construction et relations de score à valeur ajoutée dans l'Ohio

Un modèle de recherche ex post facto contrôlant les hypothèses alternatives est le cadre de cette analyse exploratoire des relations entre les facteurs scolaires / non scolaires et les scores de valeur ajoutée au niveau scolaire / contenu dans l'Ohio. Les données sur les élèves au niveau du bâtiment, non scolaires, telles que le statut socio-économique, l'appartenance ethnique, la mobilité, la fréquentation et le sexe ont été mises en correspondance avec les scores de niveau / valeur ajoutée du contenu dans l'Ohio. Les données au niveau des écoles telles que le nombre d'enseignants, l'expérience et la formation des enseignants ont également été mises en correspondance avec les scores de niveau scolaire / de valeur ajoutée du contenu dans l'Ohio. Les boîtes à moustaches ont révélé une réduction de la fourchette des scores à valeur ajoutée à mesure que les niveaux scolaires augmentent. Sept facteurs ont été utilisés dans une analyse de modélisation linéaire générale:% de déjeuner gratuit et réduit (FRL),% de noir, taux de présence des enseignants,% d'enseignants ayant une maîtrise, expérience des enseignants, expérience des enseignants au carré et% d'enseignants entièrement certifiés. Parmi ceux-ci, le% FRL et l'assiduité des enseignants ont des relations cohérentes avec les scores de niveau / valeur ajoutée du contenu dans l'Ohio. Les conclusions sont qu'il existe des relations entre les facteurs scolaires / non scolaires et les scores à valeur ajoutée au niveau scolaire / con