Ecologische Geospatiale Modellering voor Oppervlaktewaterbescherming

Vanwege de eerdere kwetsbaarheid van de oppervlaktewatervoorraden in Sierra Leone is er een groeiende bezorgdheid over de beschikbaarheid en duurzaamheid ervan. Veel van de factoren die leiden tot de kwetsbaarheid zijn onder andere bevolkingsgroei, vervuiling, ontbossing, aantasting van het stroomgebied, niet-duurzaam landgebruik, klimaatverandering, enz. De studie richt zich op het gebruik van Remote Sensing en GIS voor de bescherming en het gebruik van oppervlaktewater, waardoor een model voor ecologische stressoren wordt gebouwd. Het is cascade in grof en fijnmazig onderzoek. In de grof-schaalstudie wordt gekeken naar het oppervlaktewater op landelijk niveau (Sierra Leone). Daarbij wordt gebruik gemaakt van waterlichamen (rivieren, beken, etc.), wegen, nederzettingen (grote en kleine) en digitale hoogwatermodellen (DEM). Met behulp van deze gegevens kunnen de dichtheden van waterlichamen, wegen, nederzettingen en drainage worden berekend in een GIS-omgeving. Om de ecologische relatie van elk van deze variabelen met het oppervlaktewater te kunnen kennen, worden deze variabelen genormaliseerd en geïntegreerd in de ENVI-software. Het blijkt dat wegen en zettingen een negatieve relatie hebben met oppervlaktewater, en dus hoe hoger de dichtheden.