Statistica per lo studio dei fenomeni sociali. Nuova edizione riveduta e corretta
- Editore:
CLEUP
- Collana:
- Scienze statistiche
- Edizione:
- 2
- Data di Pubblicazione:
- aprile 2024
- EAN:
9788854957114
- ISBN:
8854957119
- Pagine:
- 480
- Formato:
- brossura
Descrizione Statistica per lo studio dei fenomeni sociali. Nuova edizione riveduta e corretta
Questo volume rappresenta una nuova edizione ampliata, riveduta e corretta, di un’opera analoga data alle stampe dall’Autore per la prima volta nel 1977 e poi continuamente ristampata fino al 2005 dal suo editore storico barese, per poi essere riportata in auge nel 2015 per i tipi di Cleup. Esso trae origine dal desiderio di fornire i principali elementi di metodologia statistica a chi intenda intraprendere ricerche in campo sociale ed abbia una preparazione di Matematica anche solo a livello di scuola media superiore: per questo motivo, può essere di ausilio non solo agli studenti universitari dei Corsi di laurea in Sociologia, Psicologia, Scienze Politiche e di altri Corsi ove sia contemplato l’insegnamento della Statistica e non quello della Matematica, ma anche agli operatori sociali che non abbiano una specifica preparazione matematica.
L’opera, ovviamente, non esaurisce del tutto l’argomento della Statistica sociale, ma ne copre in modo organico gli aspetti più salienti e può agevolmente essere intesa, come hanno fatto già generazioni di studiosi, come un utile manuale di riferimento per applicare le tecniche statistiche più appropriate ai fenomeni che si stanno studiando. A tale scopo, oltre a numerosi esempi applicativi, sono riportati nel testo schemi e tabelle che aiutano sia lo studente e sia lo studioso a decidere quale sia la procedura più adatta a soddisfare le proprie necessità.
L’impostazione rigorosamente matematica del testo, orientato a tutti gli studiosi di scienze statistiche (studenti, dottorandi, ricercatori…), non deve però scoraggiare nessuno, così come non ha scoraggiato le precedenti generazioni di studiosi (molti dei quali hanno tratto grande profitto da esso): vi sono, infatti, molti esempi applicativi che chiariscono, per quanto possibile, i meccanismi con cui la matematica (in particolare, l’algebra delle matrici) è in grado di spiegare la struttura dei dati.