Biostatistica di Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau, Heather Mattie edito da Idelson-Gnocchi
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Biostatistica

Edizione:
3
Data di Pubblicazione:
6 ottobre 2025
EAN:

9788879478830

ISBN:

8879478834

Pagine:
546
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Biostatistica di Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau, Heather Mattie

Descrizione libro

La terza edizione del libro, probabilmente l’ultima, di Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau e Heather Mattie, presenta il percorso formativo del Corso introduttivo di Statistica Medica presso la T.C. Chan School of Public Health della Harvard University di Boston. La traduzione del libro rende disponibile al pubblico un testo di riferimento importante, aggiornato e con una ripartizione del suo contenuto strutturata in una diversa e più chiara presentazione dei concetti un po’ più difficili solo dopo aver costruito delle solide basi. Il libro è, inoltre, arricchito con un nuovo capitolo sui principi di base del Disegno dello studio e la illustrazione dei diversi argomenti si affianca ad una assai ricca serie di esempi e esercizi con dati reali estratti da studi pubblicati. Gli Autori confidano che ciò renda più facile la comprensione e la assimilazione da parte del lettore.
Nella curatela di questa edizione abbiamo cercato di mantenere fede il più possibile al testo originale. La traduzione è stata, quindi, mantenuta la più letterale possibile, talvolta sacrificando la più appropriata forma italiana. Lo stile degli Autori è lineare e facilmente comprensibile anche da parte dei non addetti ai lavori e dunque in fase di traduzione non sono stati necessari particolari aggiustamenti sulla struttura sintattica dei periodi e sulla costruzione delle frasi. In generale abbiamo, però, preferito mantenere alcuni termini in lingua inglese, ritenendo che siano ormai divenuti di uso comune tra gli addetti ai lavori e che risultino di maggior efficacia semantica proprio se non tradotte: si pensi, ad esempio, a termini come “range” più noto e utilizzato dell’italiano “campo di variazione” e come “cluster” a nostro avviso più efficace di “a grappolo”. Confidiamo di aver fatto una scelta opportuna e che nessuno dei lettori di questa edizione italiana avrà problemi a comprendere questi termini. Un lavoro, dunque, scrupoloso, che abbiamo affrontato con l’impegno e l’entusiasmo che meritavano la lunga amicizia, in particolare con Marcello Pagano, e la stima per la statura scientifica.
Un ringraziamento particolare è rivolto agli studenti che hanno studiato la Statistica Medica sulle precedenti edizioni del libro; all’Editore Guido Gnocchi, senza la cui disponibilità anche questa terza edizione italiana non avrebbe potuto essere realizzata. La edizione italiana è stata possibile anche per la collaborazione, attenta e disinteressata, alla traduzione di alcuni dei nostri più stretti collaboratori che ringraziamo di tanta affettuosa disponibilità.
Ci auguriamo che anche questa edizione abbia lo stesso favorevole riscontro nella comunità globale di professori, ricercatori e studenti e che possa contribuire ad avvicinare il maggior numero possibile di persone alla Statistica Medica.
(Italo F. Angelillo, Maria Pavia ,Paolo Villari)

Questo libro è stato scritto per gli studenti in scienze sanitarie ed è un testo introduttivo allo studio della biostatistica – l’uso dei numeri e delle tecniche numeriche per estrarre informazioni dai dati e dagli eventi – e per utilizzare queste informazioni per comunicare i risultati scientifici. Tuttavia, così come si può mentire con le parole, si può mentire anche con i numeri. In effetti, i numeri e le bugie sono stati associati per lungo tempo; c’è addirittura un libro intitolato How to Lie with Statistics. È probabile che questa
associazione debba la sua origine – o almeno la sua prima enunciazione – al primo ministro britannico Benjamin Disraeli. Mark Twain sostiene che Disraeli abbia detto: «Esistono tre tipi di bugie: le bugie, le maledette bugie e la statistica». Basta limitarsi ad osservare una moderna campagna politica per convincersi dell’abuso della statistica. Ma basta con le bugie; questo libro adotta la posizione del Professore Frederick Mosteller, che disse: «È facile mentire con la statistica, ma è ancora più facile mentire senza di essa».

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