Chamfer Matching applicato al riconoscimento automatico della segnaletica stradale di Luigi Bovino

Chamfer Matching applicato al riconoscimento automatico della segnaletica stradale

Tipologia:

Tesi di Laurea di secondo livello / magistrale

Anno accademico:

2005/2006

Relatore:
Marcello Pelillo
Corso:

Informatica

Cattedra:

Reti neurali e visione artificiale

Lingua:
Italiano
Pagine:
235
Formato:
Pdf
Protezione:
DRM Adobe
Dimensione:
6.98 Mb

Descrizione Chamfer Matching applicato al riconoscimento automatico della segnaletica stradale

La tesi si pone l'obiettivo di proporre un nuovo sistema in grado di rintracciare, all'interno di un'immagine a colori, la presenza di segnali stradali, utilizzando la tecnica del Chamfer Matching gerarchico. Oltre a individuare i segnali, il sistema è progettato per fornire informazioni riguardanti la forma dei cartelli e il loro colore predominante. la soluzione proposta nasce per essere sufficientemente robusta da riuscire a rintracciare i segnali anche in condizioni non ideali (ad esempio di notte o in presenza di occlusione) e utilizzando immagini acquisite da veicoli in movimento. Oltre a dover garantire un buon livello di accuratezza, un obiettivo del sistema è anche quello di poter essere eseguito con discrete prestazioni, che possano permetterne l'utilizzo in sistemi time-critical.

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