Chamfer Matching applicato al riconoscimento automatico della segnaletica stradale
- Tipologia:
Tesi di Laurea di secondo livello / magistrale
- Anno accademico:
2005/2006
- Relatore:
- Marcello Pelillo
- Corso:
Informatica
- Cattedra:
Reti neurali e visione artificiale
- Lingua:
- Italiano
- Pagine:
- 235
- Formato:
- Protezione:
- DRM Adobe
- Dimensione:
- 6.98 Mb
Descrizione Chamfer Matching applicato al riconoscimento automatico della segnaletica stradale
La tesi si pone l'obiettivo di proporre un nuovo sistema in grado di rintracciare, all'interno di un'immagine a colori, la presenza di segnali stradali, utilizzando la tecnica del Chamfer Matching gerarchico. Oltre a individuare i segnali, il sistema è progettato per fornire informazioni riguardanti la forma dei cartelli e il loro colore predominante. la soluzione proposta nasce per essere sufficientemente robusta da riuscire a rintracciare i segnali anche in condizioni non ideali (ad esempio di notte o in presenza di occlusione) e utilizzando immagini acquisite da veicoli in movimento. Oltre a dover garantire un buon livello di accuratezza, un obiettivo del sistema è anche quello di poter essere eseguito con discrete prestazioni, che possano permetterne l'utilizzo in sistemi time-critical.