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Semi-Supervised Learning

Semi-Supervised Learning

 

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Descrizione

A comprehensive review of an area of machine learning that deals with the use of unlabeled data in classification problems: state-of-the-art algorithms, a taxonomy of the field, applications, benchmark experiments, and directions for future research.

Dettagli del libro

  • Titolo: Semi-Supervised Learning
  • Redattori: Olivier Chapelle, Bernhard Scholkopf, Alexander Zien
  • Editore: MIT Press (MA)
  • Data di Pubblicazione: March 2010
  • ISBN: 0262514125
  • ISBN-13: 9780262514125
  • Pagine: 00508
  • Reparto: Machine Theory

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