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Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics

Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics

 

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Descrizione

This book explains how to solve the most important problems in multiple testing encountered in drug discovery, pre-clinical, and clinical trial applications. It presents relevant statistical methodology; illustrates the methodology using real-life examples from drug discovery experiments, pre-clinical studies, and clinical trials; and provides software code (SAS, S-Plus, R) for solving the problems. It describes statistical strategies for handling multiplicity issues in the pharmaceutical industry and covers basic/traditional multiple testing procedures as well as novel approaches to performing multiple inferences. The book also discusses regulatory issues.

Dettagli del libro

  • Titolo: Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics
  • Redattori: Alex Dmitrienko, Ajit C. Tamhane, Frank Bretz
  • Editore: Chapman & Hall/CRC
  • Data di Pubblicazione: December 2009
  • ISBN: 1584889845
  • ISBN-13: 9781584889847
  • Pagine: 00304
  • Reparto: Biostatistics

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