Introduzione alla statistica vol.2

Introduzione alla statistica di Pace e Salvan offre un quadro generale e introduttivo ai concetti fondamentali dell’inferenza statistica.
Il testo parte dalla esposizione dei principi di base (dati, modello statistico, problemi connessi all’inferenza), passando poi a trattare la funzione di verosimiglianza che permette di risolvere problemi di inferenza parametrica. Vengono infine analizzate nello specifico alcune tipologie di modelli ricorrenti nelle applicazioni, i modelli di regressione logistica e lineare normale, e quelli per dati di sopravvivenza.
In Introduzione alla statistica sono presenti numerosi esempi ed esercizi per ogni capitolo, così da facilitare la comprensione e l’apprendimento degli argomenti.
Indice
I modelli probabilistici
I. I modelli statistici
II. Le procedure dell\'inferenza statistica
III. L\'inferenza di verosimiglianza
IV. L\'inferenza di verosimiglianza: complementi
V. Teoria esatta della verosimiglianza
VI. Teoria asintotica della verosimiglianza
VII. Procedure ottime
VIII. Modelli binomiali
IX. Modelli lineari normali
X. Modelli multinomiali e di Poisson
XI. Modelli per dati di sopravvivenza
A. Modelli statistici parametrici notevoli
B. Tavole