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Dataset Shift in Machine Learning

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Descrizione

An overview of recent efforts in the machine learning community to deal with dataset and covariate shift, which occurs when test and training inputs and outputs have different distributions.

Dettagli del libro

  • Titolo: Dataset Shift in Machine Learning
  • Redattori: Joaquin Quinonero-Candela, Masashi Sugiyama, Anton Schwaighofer
  • Editore: MIT Press (MA)
  • Data di Pubblicazione: February 2009
  • ISBN: 0262170051
  • ISBN-13: 9780262170055
  • Pagine: 00229
  • Reparto: Machine Theory

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